6 Schritte zur Implementierung der automatisierten Cloud-Sicherheit

6 Schritte zur automatisierten Cloud-Sicherheit

Die Automatisierung der Cloud-Sicherheit ist entscheidend, um die Cloud-Umgebung Ihres Teams vor der sich ständig verändernden Bedrohungslandschaft von heute zu schützen. Die Automatisierung von Sicherheitsprotokollen kann überwältigend sein – insbesondere wenn Ihr Team neu im Bereich der Cybersicherheit ist. Glücklicherweise kann ein unkomplizierter sechsstufiger Prozess Sie von den Standard-Sicherheitsprotokollen zu einem maßgeschneiderten, automatisierten Cloud-Sicherheitsframework führen.

1. Bewertung und Risikobewertung

Der erste Schritt zur Automatisierung der Cloud-Sicherheit ist eine gründliche Bewertung und Risikobewertung. Bevor Sie etwas automatisieren, müssen Sie verstehen, wie Ihre Cloud-Umgebung funktioniert. Diese erste Phase identifiziert wichtige Automatisierungsmöglichkeiten, hebt Schwachstellen und Risikofaktoren hervor. Diese Daten bilden die Grundlage Ihrer Cloud-Sicherheitsautomatisierungsstrategie.

Angenommen, Sie oder Ihre Organisation haben noch keine Cybersicherheitsrisikobewertung durchgeführt. In diesem Fall kann ein grundlegender fünfstufiger Ansatz Verwirrung vermeiden. Obwohl die Risikobewertung alle Systeme der Organisation umfassen sollte, sollten Daten und Infrastruktur im Zusammenhang mit der Cloud Priorität haben. Beachten Sie, dass eine App sehr sicher sein kann und dennoch ein hohes Risiko darstellen kann.

Eine Risikobewertung sollte die Bedrohungen für die wichtigsten Daten, Apps, Systeme und Infrastrukturen Ihrer Organisation hervorheben. Die Rangfolge der Cybersicherheitsrisiken gibt an, was im Falle eines Kompromisses geschehen könnte. Idealerweise sind alle hochriskanten Systeme und Daten bestens geschützt. Beachten Sie immer, wenn die Risikobewertung zeigt, dass etwas sowohl ein hohes Risiko als auch eine hohe Verwundbarkeit aufweist.

In dieser Phase ist es auch wichtig, die Ziele Ihrer Organisation für die Cloud-Sicherheit festzulegen. Nach einer gründlichen Überprüfung der Ergebnisse der Risikobewertung sollten Sie einige messbare Verbesserungsbereiche identifizieren. Sie könnten beispielsweise einige Systemupdates mithilfe von Skripting automatisieren oder einen automatisierten API-Sicherheitsscanner implementieren.

Diese Ziele bilden die Grundlage Ihrer Cloud-Sicherheitsautomatisierungsstrategie. Es kann sogar hilfreich sein, einige Ziele nach Priorität zu ordnen. Dies bietet Ihrem Team einen Ausgangspunkt, auf den es sich konzentrieren kann, wenn Sie mit der Implementierung automatisierter Cloud-Sicherheitslösungen beginnen.

2. Erweiterte Cloud-Sichtbarkeit

Ein wesentlicher Bestandteil einer effektiven Cybersicherheit ist die Sichtbarkeit, aber in einer Cloud-Umgebung kann es leicht sein, Dinge zu übersehen, da sie verteilt ist. Um die Cloud effektiv abzusichern, müssen Sie Ihre Sichtbarkeit der Cloud-Ressourcen erweitern.

Während der Risikobewertungsphase sind Ihnen möglicherweise Risiken oder Chancen aufgefallen, von denen Sie nichts wussten. Dies sind Anzeichen dafür, dass Sie die Sichtbarkeit Ihrer Cloud-Umgebung verbessern müssen. Der Aufbau einer Cloud-Asset-Management-Plattform kann alle Ihre Cloud-Ressourcen in einem Hub zusammenführen, auf dem Sie alles im Blick behalten können.

Eine Cloud-Asset-Management-Plattform fungiert als Kontrollzentrum für Ihre Cloud-Umgebung. Sie umfasst alle Geräte, Apps, Dienste, Server und Systeme, die in Ihrer Cloud-Umgebung ausgeführt werden – sowie alle wichtigen Daten, wie z. B. Nutzungsstatistiken.

Vergessen Sie nicht, physische Geräte in Ihre Managementplattform einzubeziehen. Es ist einfach, sich bei der Arbeit mit der Cloud auf Software zu konzentrieren, aber eine zunehmende Anzahl von Cloud-Systemen ist auf Eingaben aus physischen Technologien angewiesen. Diese Geräte können auch von der Cloud abhängig sein, um ordnungsgemäß zu funktionieren.

Ein gutes Beispiel dafür sind IoT-Geräte. Diese Geräte eignen sich hervorragend zur automatisierten Datenerfassung von Sensoren, sind jedoch auch äußerst anfällig für DDoS-Angriffe und leiden häufig unter schlechter Sichtbarkeit. IoT-Geräte weisen bekanntermaßen schwache Standardsicherheitsparameter auf. Daher ist es wichtig, eine hohe Sichtbarkeit der Aktivitäten und Verbindungen von IoT-Geräten sicherzustellen, um eine hohe Sicherheit zu gewährleisten.

Heutzutage stehen viele vorgefertigte Cloud-Asset-Management-Plattformen zur Verfügung, obwohl es auch möglich ist, Ihre eigene Plattform zu erstellen. Informieren Sie sich jedoch bei Ihrem Cloud-Anbieter, bevor Sie eine Managementplattform kaufen oder erstellen. Einige Anbieter bieten möglicherweise eine Plattform im Rahmen Ihres Abonnements an oder haben eine Partnerschaft oder einen Rabatt für Managementplattformen von Drittanbietern.

3. Automatisierte Grundlagen der Cloud-Sicherheit

Sobald Sie ein klares Verständnis der Hauptrisiken und Prioritäten in Ihrer Cloud-Umgebung haben und eine Möglichkeit haben, alles zu überwachen, können Sie mit der Implementierung der Automatisierung beginnen. Es ist oft eine gute Idee, mit grundlegenden automatisierten Cloud-Sicherheitsmaßnahmen zu beginnen. Dazu gehören Automatisierungen, die Lücken mit hohem Risiko abdecken und ein Mindestsicherheitsniveau für die gesamte Cloud-Umgebung festlegen.

Zum Beispiel sollte jede Cloud-Umgebung eine Verschlüsselung verwenden, die von den meisten führenden Cloud-Anbietern in irgendeiner Form angeboten wird. Sie sollten Ihre Cloud-Daten in drei Stufen verschlüsseln – während der Übertragung, in Ruhe und bei der Verwendung. Dadurch werden Ihre Daten vor unbefugter Nutzung geschützt, selbst wenn sie in irgendeiner Phase abgefangen oder kompromittiert werden.

Die Verschlüsselung automatisiert keine Prozesse, stellt jedoch sicher, dass die Daten sicher durch Ihre Cloud-Umgebung bewegt werden. Dadurch können Sie automatisierte Strategien implementieren, ohne sich über mögliche Risiken für Ihre Daten allzu große Sorgen machen zu müssen.

Auch automatisierte Cloud-Datensicherungen sind eine wichtige Sicherheitsmaßnahme, die implementiert werden sollte. Datenbackups in die Cloud werden heute immer häufiger durchgeführt, aber Sie können auch Daten, die bereits in der Cloud sind, sichern. Die automatisierte regelmäßige Sicherung von Daten ist ein wesentlicher Bestandteil eines jeden Notfallwiederherstellungsplans, einschließlich Naturkatastrophen und Cyberangriffen.

Die Cloud ist widerstandsfähiger gegen Naturkatastrophen als on-prem-Server, aber Unfälle können immer noch passieren. Ob es das Ergebnis eines Cyberangriffs oder eines unglücklichen Unfalls ist, der Verlust wichtiger Daten führt dazu, dass etwa 60% der kleinen Unternehmen innerhalb von sechs Monaten nach dem Verlust scheitern. Stellen Sie daher sicher, dass Ihre Cloud-Daten an einem anderen Serverstandort als dem Rechenzentrum gesichert sind, von dem Ihre Cloud-Ressourcen normalerweise ausgeführt werden. Sie können sogar Backups in der lokalen Datenspeicherung speichern. Wichtig ist, dass Backups autonom zu geplanten Intervallen durchgeführt werden.

Zugriffskontrolle ist das dritte Protokoll, das implementiert werden muss, bevor die Sicherheit in größerem Maßstab automatisiert wird. Es ist allzu einfach für unbefugte Benutzer, sich durch Cloud-Umgebungen zu bewegen, da sie verteilt und nicht an physische Geräte gebunden sind. Eine effektive Zugriffskontrolle automatisiert den Prozess der Verweigerung des Zugriffs für unbefugte Benutzer und Konten.

4. Implementieren Sie spezifische Cloud-Sicherheitsautomatisierung

Jetzt, da einige grundlegende Cloud-Sicherheitsmaßnahmen vorhanden sind, können Sie komplexere Prozesse automatisieren. In diesem Stadium beziehen Sie sich auf die Ziele, die Sie im ersten Schritt des Cloud-Sicherheitsautomatisierungsprozesses festgelegt haben. Verwenden Sie diese Ziele, um zu identifizieren, was Sie zuerst automatisieren möchten, und konzentrieren Sie sich auf ein oder zwei neue Integrationen gleichzeitig.

In diesem Stadium automatisiert Ihr Team höher riskante, komplexere Sicherheitsprotokolle über die Grundlagen hinaus. Die Cloud-Sicherheitsautomatisierungsstrategie jeder Organisation wird je nach den individuellen Risikofaktoren und der Cloud-Umgebung erheblich unterschiedlich sein.

Zum Beispiel könnte Ihr Team in Ihren Workflows viele APIs verwenden. APIs sind großartig, um verschiedene Apps und Dienste gut zusammenarbeiten zu lassen, können aber auch große Sicherheitsrisiken darstellen. Glücklicherweise können Sie API-Sicherheitsscans automatisieren, um zu überprüfen, ob die von Ihrem Team verwendeten Tools vertrauenswürdig sind. Auch Workload-Sicherheitsscans können automatisiert werden.

Ebenso können Sie MFA und 2FA verwenden, um die Identitätsprüfung zu automatisieren und den Zugriff zu stärken. Skripting ist ein weiteres ausgezeichnetes Tool zur Automatisierung von Cloud-Sicherheit. Skripting kann wiederholte Sicherheitsprozesse wie Konfiguration oder Serverupdates automatisieren.

Bestimmte Umstände erfordern möglicherweise auch einzigartige Cloud-Sicherheitsautomatisierungstaktiken. Wenn zum Beispiel einige Ihrer Teammitglieder remote arbeiten, sind Sie einzigartigen Cloud-Sicherheitsrisiken ausgesetzt. Multi-Faktor-Authentifizierung und automatisierte Sicherheitsupdates mit Skripting werden in dieser Situation besonders hilfreich sein.

Was ist, wenn Sie bestimmte Prozesse in einigen Cloud-Anwendungen automatisieren möchten, in anderen jedoch nicht? In diesem Fall können Sie Ihre Cloud-Umgebung in isolierte Segmente aufteilen. Sie benötigen nicht einmal eine private Cloud dafür. Sie können einen Hypervisor verwenden, um einen Remote-Server in jeder Cloud-Umgebung zu erstellen, auch in gemeinsam genutzten öffentlichen Clouds.

Ein virtueller privater Server ermöglicht es Ihnen, die Sicherheitsprotokolle verschiedener Teile Ihrer Cloud-Umgebung anzupassen. Tatsächlich kann die Segmentierung Ihrer Cloud-Ressourcen die Cybersicherheit sogar verbessern. Sie verhindert, dass böswillige Akteure vollen Zugriff auf Ihre Cloud-Ressourcen erhalten, und begrenzt den potenziellen Schaden eines Cyberangriffs.

5. Integrieren Sie automatisiertes Bedrohungsmonitoring

Bedrohungsmonitoring ist eine entscheidende Komponente jeder Cloud-Sicherheitsautomatisierungsstrategie. Die Automatisierung dieses Vorgangs birgt hohe Risiken, daher ist es am besten, automatisiertes Bedrohungsmonitoring ohne Ablenkungen zu implementieren. Wenn Sie einem KI-Algorithmus die Überwachung Ihrer Cloud-Umgebung anvertrauen, müssen Sie Zeit und Mühe darauf verwenden, sicherzustellen, dass Sie einen vertrauenswürdigen Algorithmus verwenden.

Viele Organisationen setzen heute auf KI-Tools, einschließlich KI-Algorithmen für die Cybersicherheit. Die Ausführung von KI in der Cloud ermöglicht Ihnen die Verwendung dieser Tools ohne aufwändige On-Premises-Berechnungsressourcen. KI kann für Mitarbeiter, Kunden, Wartung, Sicherheit und mehr hilfreich sein, birgt jedoch auch einige Risiken.

Zum Beispiel können schlecht geschulte KI-Modelle unter veralteten Daten, kompromittierten Daten oder sogar Datenverzerrungen leiden. Eine sorgfältige Recherche eines KI-Modells und seines Entwicklers ist vor der Investition in KI-Sicherheitstools unerlässlich. Suchen Sie nach einem Algorithmus, der auf einem großen Datensatz trainiert wurde und regelmäßig Updates erhält. Aktualisierungen sind wichtig, um Zero-Day-Angriffe zu verhindern.

Vereinbaren Sie einen Pilotversuch, sobald Sie ein KI-Bedrohungsüberwachungsprogramm identifiziert haben, das gut zu Ihrer Cloud-Umgebung passt. Es gibt viele Möglichkeiten, dies zu tun. Sie könnten zum Beispiel die Bedrohungsüberwachung in einem Segment Ihrer Cloud-Umgebung automatisieren und in anderen manuell überwachen. Verfolgen und analysieren Sie die Leistung des Algorithmus während dieser Testphase genau.

Sie können KI in Ihre Cloud-Umgebung integrieren, wenn sie effektiver ist als die manuelle Überwachung. Wenn die Leistung des Algorithmus enttäuschend ist, zögern Sie nicht, andere KI-Bedrohungsüberwachungstools auszuprobieren. Nehmen Sie sich Zeit, um das Modell zu finden, das Ihren Cloud-Ressourcen den bestmöglichen Schutz bietet.

6. Verfolgen, Auswerten und Anpassen

Jedes Mal, wenn Sie eine neue automatisierte Cloud-Sicherheitsmaßnahme integrieren, verfolgen und bewerten Sie sorgfältig deren Leistung. Idealerweise sparen automatisierte Tools Zeit und erkennen mehr verdächtige Aktivitäten. Wenn etwas das Netzwerk beeinträchtigt oder einfach nicht praktikabel ist, nehmen Sie sich Zeit, um es anzupassen oder durch ein anderes automatisiertes Sicherheitstool zu ersetzen.

Die Automatisierung der Sicherheit in der Cloud ist ein fortlaufender Prozess. Es erfordert regelmäßige Überprüfungssitzungen, um den Erfolg zu bewerten und festzustellen, was aktualisiert werden muss. Denken Sie daran – die Bedrohungslandschaft in der Cloud ändert sich ständig. Einige Automatisierungslösungen können schließlich veraltet werden oder überholt sein. Überwachen Sie sorgfältig Sicherheitsnachrichten und aufkommende Bedrohungen und analysieren Sie Ihre Automatisierungsstrategie, um den Hackern einen Schritt voraus zu bleiben.

Automatisierung der Sicherheit in der Cloud

Da immer mehr Operationen, Unternehmen, Tools und Rechenumgebungen in die Cloud verschoben werden, ist der Aufbau einer belastbaren Cloud-Sicherheit zunehmend wichtig. Mit diesen sechs Schritten können Sie von keiner Cloud-Sicherheit zu einem robusten und flexiblen automatisierten Cloud-Sicherheitssystem gelangen. Kontinuierliche Verbesserung ist entscheidend, um auf aufkommende Bedrohungen zu reagieren, daher wiederholen Sie diesen Prozess regelmäßig und überwachen Sie die Leistung der automatisierten Sicherheit genau.

Bildnachweis: Foto von Ola Dapo; Pexels; Vielen Dank!