Mit KI Upgrade wird Salesforce’s Einstein Copilot unstrukturierte Daten verarbeiten.

Durch das KI-Upgrade wird Salesforce's Einstein Copilot in der Lage sein, unstrukturierte Daten zu verarbeiten.

Salesforce-Logo an der Seite eines Gebäudes

Mit dem Begriff “Copilot”, der in der generativen KI-Branche immer beliebter wird, könnte er bald die gleiche Allgegenwärtigkeit wie Begriffe wie ChatGPT und KI-Chatbot erreichen. Und jetzt gibt Salesforce seinem eigenen Copiloten einen Vorteil in dieser umkämpften Arena.

Bei der Salesforce World Tour New York 2023-Veranstaltung letzte Woche hat Salesforce ein Upgrade für seinen Einstein Copilot vorgestellt, einem konversationellen KI-Assistenten, der in alle Salesforce-Anwendungen integriert werden soll. Einstein Copilot wurde im September erstmals angekündigt und wird im Februar 2024 gestartet.

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Mit diesem Upgrade wird Einstein Copilot in der Lage sein, Informationen aus unstrukturierten Daten abzurufen, was auf Daten hindeutet, die nicht als organisierte Dateneingabe formatiert sind, einschließlich Materialien wie PDFs und E-Mails. Diese Funktion sollte bei Salesforce-Kunden, einschließlich Vertrieb, Kundenservice, Marketing, Handel und IT-Experten, beliebt sein, die von der Optimierung des täglichen Geschäftsbetriebs profitieren können – E-Mails zum Beispiel -, die oft nicht ordentlich in Datensätze geordnet sind.

Salesforce stellte auch ein neues Feature vor: Einstein Copilot Search, das in Einstein Copilot zu finden sein wird und “erweiterte KI-Suchfunktionen” bietet, um komplexe Anfragen zu beantworten und kluge Vorschläge zu liefern, indem es auf Echtzeit- unstrukturierte und strukturierte Unternehmensdaten zugreift.

Einstein Copilot und Copilot Search sind in der Lage, auf unstrukturierte Daten zuzugreifen, indem sie auf die Data Cloud Vector-Datenbank von Salesforce zurückgreifen, die alle Unternehmensdaten einschließlich unstrukturierter Daten wie Transkripte und Dokumente und strukturierter Daten wie Produktbestand oder Kaufhistorie vereinheitlicht.

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Ein weiterer Vorteil der Data Cloud Vector-Datenbank besteht darin, dass sie das Feintuning großer Sprachmodelle (LLMs) umgeht, wodurch Unternehmen Zeit und Geld sparen und LLMs Zugriff auf Informationen erhalten, die aufgrund von Trainingsdatenbeschränkungen bisher unerreichbar waren, so Salesforce.

“Die Data Cloud Vector-Datenbank befreit von der Herausforderung kosten- und zeitaufwändiger Prozesse, um den Wert unstrukturierter Daten zu nutzen”, sagte Rahul Auradkar, Salesforce EVP und GM von Data Cloud und Einstein. “Jetzt können unsere Kunden über das gesamte Spektrum ihrer Unternehmensdaten argumentieren, um ihre Geschäftsanwendungen effektiver zu betreiben.”

Die Data Cloud Vector-Datenbank von Salesforce und Einstein Copilot Search werden im Februar 2024 in der Pilotphase sein, während Einstein Copilot zu diesem Zeitpunkt allgemein verfügbar sein wird.

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Obwohl Salesforces Copilot noch nicht veröffentlicht wurde, hat Microsoft viele verschiedene Copilots für unterschiedliche Unternehmensanforderungen, die Benutzern eine gute Vorstellung davon vermitteln, wie der von Salesforce funktionieren wird.